ابل طورت ذكاء اصطناعي اسمه Ferret UI Lite يشتغل على جهازك بدون انترنت !

أعلنت أبحاث Apple Machine Learning عن نموذج جديد يحمل اسم Ferret-UI Lite، وهو نظام ذكاء اصطناعي تجريبي يركز على فهم واجهات التطبيقات الرسومية والتفاعل معها مباشرة على الجهاز دون الاعتماد على الاتصال بالسحابة. النموذج ليس منتجًا تجاريًا حتى الآن، بل مشروع بحثي نُشر في فبراير 2026 ضمن جهود الشركة لتطوير جيل جديد من تقنيات Apple Intelligence القائمة على الخصوصية والمعالجة المحلية.

يعتمد Ferret-UI Lite على بنية صغيرة نسبيًا تضم نحو 3 مليارات باراميتر فقط، ما يسمح بتشغيله على الهواتف والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر دون الحاجة إلى اتصال دائم بالإنترنت. جميع عمليات التحليل والتنفيذ تتم محليًا، وهو ما ينسجم مع توجه آبل نحو تقليل إرسال بيانات المستخدم إلى الخوادم والحفاظ على الخصوصية.

يركز النموذج على تحليل صور الشاشات وفهم عناصر واجهات المستخدم بدقة، مثل الأزرار والنصوص والأيقونات وحقول الإدخال. كما يستطيع تحديد مواقع هذه العناصر وتنفيذ مهام متعددة الخطوات داخل التطبيقات، مثل الضغط على عناصر معينة، التمرير، إدخال النصوص، أو إكمال إجراءات متتابعة للوصول إلى هدف محدد داخل التطبيق.

في الاختبارات التقنية، أظهر النموذج أداءً قويًا مقارنة بحجمه. فقد حقق نسب نجاح مرتفعة في مهام تحديد عناصر الواجهة وصلت إلى أكثر من 90% في بعض الاختبارات، مع نتائج جيدة في اختبارات أكثر تعقيدًا. كما سجل أداءً ملحوظًا في مهام التنقل داخل التطبيقات على أنظمة أندرويد وسطح المكتب، رغم أنه أصغر بكثير من نماذج أخرى أكبر منه بعدة أضعاف.

جرى تدريب النموذج باستخدام مزيج من بيانات حقيقية ومولدة صناعيًا تشمل واجهات موبايل وويب وأجهزة سطح المكتب، مع اعتماد تقنيات مثل التفكير متعدد الخطوات وتحليل التفاصيل الدقيقة عبر التكبير البصري. كما تم تحسينه عبر مرحلتين تدريبيتين شملتا الضبط الدقيق الخاضع للإشراف ثم التعلم المعزز لرفع كفاءته في المهام المعقدة.

المشروع لا يزال في مرحلة البحث العلمي، لكنه يعكس اتجاهًا واضحًا داخل آبل نحو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي خفيفة وقوية تعمل محليًا، ما يمهد لدمج تقنيات مشابهة مستقبلًا داخل أنظمة iOS وmacOS وميزات Apple Intelligence القادمة، مع التركيز على الأداء والخصوصية دون الاعتماد الكبير على الخدمات السحابية.